KI-Technologien sind längst fester Bestandteil des Arbeitsalltags bei der REWE Group. Sie helfen dabei, Verwaltungsprozesse effizienter zu gestalten, unterstützten Marktmitarbeitende bei Routineaufgaben und sorgen für ein noch besseres Einkaufserlebnis unserer Kund:innen. Eine dieser Technologien ist das Bilderkennungs-Modell VOGEL – eine visuelle Obst- und Gemüse-Erkennungs-Logik.
Dieses KI-System VOGEL erkennt Obst und Gemüse beim Kassiervorgang ganz ohne Barcode. Das Prinzip dahinter: Sobald Kund:innen oder Mitarbeitende ein Produkt auf die Waage legen, wird das Obst oder Gemüse fotografiert. Eine Software wertet dieses Bild dann mithilfe einer Wahrscheinlichkeitssortierung aus und schlägt auf dem Kassendisplay bis zu acht mögliche Produkte vor. Dabei unterscheidet VOGEL nicht nur zwischen verschiedenen Sorten, sondern erkennt auch, ob es sich um Bio- oder konventionelle Ware handelt.
Dank des KI-basierten Systems können sowohl Kund:innen an den Selbstbedienungskassen (SCO) als auch das Kassenpersonal schnell und einfach das richtige Produkt per Klick auswählen. Dieser Vorgang spart nicht nur Zeit und macht den Einkauf unkomplizierter, sondern hilft – gerade an SCO-Kassen – auch Sprachbarrieren zu überwinden.
Malte Eckardt, Technical Lead bei REWE Digital
Malte Eckardt ist Technical Lead bei REWE Digital und Initiator sowie Entwickler von VOGEL. Für ihn stand zu Beginn der Anspruch im Mittelpunkt, ein konkretes Problem im Markt mithilfe moderner KI zu lösen. „Dass daraus eine Lösung entstanden ist, die an Kassen im Einsatz ist, zeigt, welches Potenzial in einfachen Ideen steckt, wenn man sie konsequent weiterdenkt und auch bei Herausforderungen dranbleibt.“
Damit die Entwicklung in der Praxis auch zuverlässig funktioniert, setzt VOGEL auf moderne Bilderkennungslogik: Das System nutzt die sogenannte Computer Vision und ein zugrunde liegendes neuronales Netzwerk (KNN). Dieses wird mit Bildern von verschiedenstem Obst und Gemüse trainiert, sodass das System mit der Zeit typische Merkmale der Produkte lernt und neue Bilder selbstständig einer passenden Kategorie zuordnen kann.
Auf Basis dieser kontinuierlichen Lernprozesse ist die Technologie seit Mitte 2021 in PENNY-Märkten im Einsatz und unterstützt dort sowohl Bedien- als auch an Selbstbedienungskassen (SCO). Mittlerweile erkennt VOGEL hier 75 verschiedene Obst- und Gemüsekategorien, bei welchen wiederum 340 einzelne Artikel hinterlegt sind. Bei REWE hat der schrittweise Rollout seit Januar 2026 an den SCO-Kassen begonnen. Hier erkennt VOGEL aktuell 87 verschiedene Obst- und Gemüsekategorien mit 574 Einzelartikeln.
VOGEL ist eine Eigenentwicklung der REWE Group, entstanden aus einem Hackevent der REWE Digital. Das daraus hervorgegangene System unterstreicht einmal mehr die Vorreiterrolle der Group – besonders im Vergleich zu Mitbewerbern. So hat REWE als erstes Unternehmen der Branche ein KI-basiertes System eingeführt, das mit über 100.000 Bildern trainiert wurde. Diese umfangreiche Datenbasis sorgt für eine ausgesprochen hohe Trefferquote bei der Erkennung und Klassifizierung von Produkten. Darüber hinaus ist das System auf verschiedenste Situationen im Markt- und Bezahlalltag vorbereitet. Durch diese vielseitige Innovation lassen sich Inventur- und Bedienfehler reduzieren, wodurch die Prozesseffizienz und Genauigkeit im operativen Geschäft spürbar verbessert werden.
